2つのnumpy arrayからDataFrameを作る

2つの同じ長さのnumpy arrayを用いてそれらを列に持つpandasのDataFrameを作成します。

In [1]: import numpy as np

In [2]: import pandas as pd

In [3]: arr1 = np.array(["a", "b", "c", "d"])

In [4]: arr2 = np.array([1, 2, 3, 4])

In [5]: dict_ = dict(zip(arr1, arr2))

In [6]: df = pd.DataFrame(list(dict_.items()), columns=["col1", "col2"])

In [7]: df
Out[7]: 
  col1  col2
0    a     1
1    b     2
2    c     3
3    d     4

手順は、

1. １つのarrayをkey、もう一つのarrayをvalueとする辞書を作成
2. 作成した辞書をlist.items()でkeyとvalueのarrayのタプルを1つの値ごとに格納したリストに変換
3. 2.で作成したリストをDataFrameに変換

という流れです。

参考にしたサイトは以下のサイトです。

stackoverflow.com

入門 Python 3